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好项目

DeepSeek 开源推理引擎 DeepInfer

DeepSeek 把线上服务用的推理引擎开源了(Apache-2.0),首发支持 DeepSeek-V4.1-Flash,硬件支持 NVIDIA SM100 和华为昇腾 950;KV cache、PD 分离和负载均衡没有放出来。

2026-10-20约 1 分钟读完312 字最近更新 2026-10-20#开源#大模型#DeepSeek

DeepSeek 开源推理引擎 DeepInfer ​

发生了什么 ​

DeepSeek 开源了 DeepInfer,许可证 Apache-2.0。按 README 的说法,它就是 DeepSeek 线上大规模服务用的推理框架,这次放出的是离线推理部分。

  • 支持的模型:DeepSeek-V4.1-Flash。
  • 硬件:NVIDIA SM100 系列 GPU 和华为昇腾 950 NPU。
  • 主要特性:优化过的计算内核;注意力和 MoE 的多种并行方式;DSpark 投机解码,默认最多 5 个草稿 token;结构化输出(正则、JSON Schema、EBNF);在 NVIDIA 上支持确定性采样。
  • 没有放出来的:KV cache 系统、Prefill/Decode 分离部署、多副本之间的负载均衡。完整的线上服务还需要这几块。

对你有什么用 ​

  • 个人和小团队基本用不上:硬件门槛很高,也缺上面几块组件。
  • 值得看的是思路:它把「大模型推理怎么省钱」摊开了,想了解为什么有的模型能卖得便宜,可以看 README 里的特性说明和 Performance benchmarks 一节(测试用的是 4 张 SM100 做 prefill、64 张做 decode)。
  • 想自己跑开源模型,个人电脑上更现实的选择是 Ollama,见资源导航 · 开源项目。